A New Information Theoretic Approach Shows that Mixture Models Outperform Partitioned Models for Phylogenetic Analyses of Amino Acid Data
En utilisant le critère d'information d'Akaike marginal (mAIC) introduit par Susko et al., cette étude démontre que les modèles de mélange surpassent systématiquement les modèles partitionnés pour l'analyse phylogénétique de données d'acides aminés, justifiant ainsi leur développement futur.